健康小屋具有重要的現實意義和應用價值
健康醫(yī)療行業(yè)的數據量大且復雜，蘊含的信息價值高且豐富。在社區(qū)醫(yī)療服務過程中，通過大量社區(qū)居民的體征數據積累，建立北京社區(qū)健康小屋健康數據共享平臺，多角度分析、挖掘居民的個人健康狀況、區(qū)域疾病特征，為廣大居民，醫(yī)務人員，科研人員及政府決策者提供服務和幫助，具有重要的現實意義和應用價值。
本文首先分析、總結了國內外數據挖掘與可視化技術在健康數據分析領域的研究現狀，介紹了北京市社區(qū)健康小屋，對從社區(qū)健康小屋等采集的原始數據進行了數據清理、數據歸約、數據變換等數據預處理操作，開發(fā)了基于Android的可獲取體溫、呼吸等數據的嬰兒體溫檢測手機APP,實現了數據采集、分析、管理、上傳等功能。
然后為了研究區(qū)域疾病分布特征，通過準確性、可解釋性兩個指標對凝聚層次聚類算法和K-means算法的聚類結果進行了評估。最后，構建了社區(qū)健康數據分析平臺，實現了傳統圖表在社區(qū)疾病分布中的分析應用，對行政區(qū)、社區(qū)的不同聚類分析過程進行了展示，開發(fā)了多參數、可交互、動態(tài)展示等分析功能，并以北京市行政區(qū)地圖的形式給出了相關的區(qū)域疾病分布結果。
